Claude AI ve RAG ile Yapay Zekâ Entegrasyonu
Şirketinizin verisini bilen, müşteriye doğru cevap veren ve ekibinize iş yapan yapay zekâ. Claude modelleri ve RAG mimarisiyle, gerçek işletmelerde çalışan çözümler.
Claude AI & RAG nedir, neden kullanıyoruz?
Yapay zekâ entegrasyonu artık bir sohbet kutusu eklemekten ibaret değil. Doğru kurulduğunda müşteriye hizmet, fiyat ve randevu sorularını anında cevaplayan, ekibe teklif ve içerik hazırlayan, CRM verisinden özet çıkaran bir çalışma arkadaşı olur. Saybes olarak Anthropic'in Claude modellerini kullanarak şirketlere özel asistanlar ve otomasyonlar geliştiriyoruz.
RAG (Retrieval-Augmented Generation), modelin cevaplarını sizin belgelerinize, ürün kataloğunuza ve veritabanınıza dayandırma yöntemi: soru geldiğinde ilgili içerik bulunur, modele bağlam olarak verilir, cevap bu bağlamla üretilir. Böylece asistan uydurmaz; fiyat listenizi, çalışma saatlerinizi ve süreçlerinizi bilir. Veri gizliliği için erişim kontrolleri ve veri işleme sözleşmeleriyle çalışırız.
Mat Garaj'ın web sitesindeki 'Mati' asistanı hizmet ve fiyat sorularını cevaplayıp randevuya yönlendiriyor; MatCRM içindeki asistan müşteri geçmişinden özet çıkarıp teklif taslağı hazırlıyor; Saybes'in kendi sitesindeki asistan ziyaretçiyi doğru hizmete yönlendiriyor. Bu deneyimi WhatsApp botlarından içerik üretim otomasyonlarına kadar farklı senaryolara uyarlıyoruz.
Altı somut neden
Teknoloji seçimlerimizi moda değil; performans, güvenlik ve sürdürülebilirlik belirler.
Şirket verisine dayalı cevaplar
RAG ile asistan sizin belgelerinizden ve veritabanınızdan cevap verir; uydurma bilgi riski en aza iner.
Satış ve destek otomasyonu
7/24 ilk temas, nitelikli talep toplama, randevuya yönlendirme; ekibin yükü azalır.
Ekip içi asistanlar
Teklif taslağı, müşteri özeti, içerik ve e-posta üretimi; CRM ve panelin içinde çalışır.
Çok kanallı
Web sohbet, WhatsApp Cloud API, panel içi asistan; aynı bilgi tabanı her kanalda.
Güvenlik ve kontrol
Erişim yetkileri, kayıt ve denetim, veri işleme sözleşmeleri; hassas veriler için kısıtlı bağlam.
Ölçüm
Cevap kalitesi, çözüm oranı ve randevu dönüşümü ölçülür; asistan sürekli iyileştirilir.
Projelerimizde Claude AI & RAG
Gerçek projelerde nasıl konumlandırdığımız, hangi işleri taşıdığı.
Web sitesi asistanı
Hizmet, fiyat ve randevu sorularını cevaplayan, talebe dönüştüren sohbet asistanı (Mati örneği).
WhatsApp botu
Resmî WhatsApp Cloud API üzerinden otomatik cevap, randevu ve sipariş akışları; gerektiğinde insana devir.
CRM ve panel asistanı
Müşteri özeti, teklif ve e-posta taslağı, raporlardan içgörü (MatCRM örneği).
İçerik ve pazarlama otomasyonu
Ürün açıklamaları, blog taslakları, reklam metni varyasyonları; marka diline uygun üretim.
TEKNOLOJİ YAKLAŞIMIMIZ“Yapay zekânın işe yaraması için önce doğru veriyi bilmesi gerekir; RAG tam olarak bunu sağlar.”
Birlikte kullandığımız araçlar
Açık, belgeli ve istediğiniz ekibin devralabileceği bir yığın.
Bu teknolojiyi kullandığımız hizmetler
Teknoloji amaç değil araçtır; hizmet sayfalarında neyi nasıl ürettiğimizi anlattık.
Teknik sorular
Teknik görüşme planla →Asistan yanlış bilgi verirse?+
RAG ile cevaplar sizin içeriğinize dayanır; bilmediği konuda yönlendirme yapar. Yayın öncesi test setleriyle doğruluk ölçülür, sürekli iyileştirilir.
Verilerimiz model eğitiminde kullanılır mı?+
Hayır. API kullanımında verileriniz model eğitiminde kullanılmaz; ayrıca hassas verileri bağlam dışında tutacak kurallar koyarız.
Maliyeti nasıl hesaplanır?+
Kullanım bazlı API maliyeti + geliştirme. Tipik bir web asistanının aylık API maliyeti düşüktür; tahmini kullanımla bütçe çıkarırız.
Türkçe ne kadar iyi?+
Claude modelleri Türkçede güçlü; marka diline uygun ton ve ifade için ayrıca yönergeler ve örnekler tanımlarız.
Yığınımızdaki diğer teknolojiler
Claude AI & RAG projenizi konuşalım.
Mevcut sisteminizi inceleyelim, doğru mimariyi ve yol haritasını birlikte çıkaralım.